Enviado por: sirleimadr em 13/08/2018 138 leituras

Notícias em Destaque As 5 principais tendências do setor de vigilância apresentadas durante a IFSEC International

As 5 principais tendências do setor de vigilância apresentadas durante a IFSEC International

Há algumas semanas, a Western Digital viajou para Londres para se juntar aos mais de 600 expositores e mais de 27 mil profissionais de segurança na IFSEC International 2018, a feira líder de segurança na Europa, onde a unidade de classe de vigilância de maior capacidade e deep learning (aprendizagem profunda) do mercado, o Western Digital Purple 12TB, foi lançado.






1 AI (Inteligência Artificial) está em toda parte!

Quase todos os expositores promoveram seus produtos com inteligência artificial (IA) de alguma forma. Todos os fabricantes de vigilância transmitiram que podem ajudar instaladores e integradores a obter um ROI melhor e a satisfação do cliente por causa de suas soluções avançadas e inteligentes. Olhando mais de perto, no entanto, você descobriria que nem toda IA é a mesma. As definições são tão diversas quanto as opções para vários casos de uso que foram apresentados na conferência.

Com os avanços nos cálculos matemáticos e algoritmos matriciais, a IA tem sido cada vez mais desenvolvida e alavancada para a vigilância por causa do machine learning (ML). Aprendizado de máquina pode ser treinado e adotado para reconhecer nuances e diferenças em padrões, formas, cores, sons, vibrações, temperatura, produtos químicos e pressão, que são importantes e, às vezes, críticos para ajudar a identificar e detectar problemas em tempo real. Como resultado, novas aplicações, como reconhecimento facial, têm sido cada vez mais aprimoradas para conduzir identificação, verificação, busca, prevenção, resposta e resgate.As oportunidades para fabricantes e instaladores estão nos equipamentos e sistemas complexos que eles fornecem e instalam. Mais importante, eles precisam entender o papel que os dados desempenham em suas operações inteiras – ou seja, a IA é possível por causa dos dados. Como os dados são capturados, quais dados são capturados, como exatamente todos os diversos dados podem ser digeridos, interpretados, integrados e colocados em ação está se tornando um dos principais diferenciais de como um fabricante / instalador pode se destacar dos demais.É também aqui que Big Data e Fast Data entram em ação (avanço rápido para o # 5!).

"O aprendizado profundo, em última instância, leva a uma Inteligência Artificial muito competente, mas pode exigir milhares de horas de filmagens para discernir um padrão de comportamento humano"

# 2 Deep Learning

Não foi surpresa ver o Deep Learning (DL) como uma das principais tendências da indústria de vigilância no evento. A IA (Inteligência Artificial) continua a evoluir para possibilitar máquinas mais complexas e aprendizagens profundas. Os fornecedores da IFSEC esforçaram-se para enfatizar como seu aprendizado profundo poderia ativar a automação de processos com base em suas próprias soluções exclusivas de cálculo matricial para fornecer resultados mais significativos com base em sua análise de atividades e inferência.

O conceito de análise de vídeo para extrair insights valiosos está no centro do deep learning. O aprendizado profundo e eficaz na vigilância requer um poder computacional mais robusto e muitas horas de vídeo de “treinamento”, que são filmagens reais de vídeo vigilância a partir das quais objetos e padrões de comportamento podem ser analisados. O aprendizado profundo, em última instância, leva a uma IA muito competente, mas pode exigir milhares de horas de filmagens para discernir um padrão de comportamento humano. A oportunidade de extrair insights acionáveis do vídeo de vigilância está levando os usuários a manter mais imagens e mantê-las por mais tempo, estimulando ainda mais o crescimento do armazenamento de dados. O deep learning continua a prometer novas maneiras de usar o vídeo de vigilância, ir além do caso de uso de vigilância tradicional e direcionar o setor para capturar mais, armazenar mais e analisar mais vídeos de vigilância.

Deep learning está acontecendo na vigilância, em servidores de borda de vídeo vigilância, seja em VMS baseados em servidor ou NVRs habilitados por AI, e em armazenamento em nuvem VSaaS.

# 3 “Vigilância Móvel”

Normalmente, quando pensamos em mobilidade, lembramos dos smartphones e tablets, ou dispositivos portáteis, como um laptop. No entanto, no mundo da vigilância, “vigilância móvel” significa a vigilância que está acontecendo em caminhões, aviões, trens e automóveis… sim! vigilância móvel no transporte é uma “coisa” e uma das principais tendências da indústria de vigilância na IFSEC! Neste caso, o que é importante são dados como vibrações e temperaturas para essas partes móveis. Há toneladas de fornecedores que atendem a esse mercado. Há uma estimativa de 60 a 100 sensores para um veículo médio e uma receita projetada de US $ 2,25 bilhões para o mercado de sensores de aeronaves até 2022.

“Vigilância” é o termo geral para sensores com finalidade e funcionalidade específicas, incluindo pressão, temperatura, força, torque, velocidade, posição, nível, proximidade, fluxo, fumaça e muito mais em dispositivos como acelerômetros, giroscópios, radar, altímetro, GPS. Eles são instalados para monitorar o desempenho, pesquisar diferentes ambientes, monitorar a funcionalidade e enviar alertas de eventos se algo estiver irregular.

Agora, com todos esses sensores, você não pode deixar de saber para onde vão todos os dados? Como qualquer provedor de soluções faz sentido de todos os dados para não mencionar a natureza diversa dos dados capturados desses sensores?

O Big data opera na nuvem para coletar grandes volumes de dados e analisá-los ao longo do tempo.  Os dados rápidos. por outro lado, ocorrem na borda, em dispositivos IoT, onde uma análise mais rápida pode ser aplicada.

# 4 Wearables – “Vigilância vestível”

Este é sem dúvida o ano da vigilância para vestir e uma das principais tendências da indústria de vigilância. Fornecedores e participantes buscam as soluções mais diversas, porém mais importantes, para policiais e guardas de segurança protegerem espaços públicos, incluindo parques, estádios, escritórios governamentais, aeroportos e estações de trânsito, e áreas públicas onde as pessoas se reúnem, como igrejas e shoppings. As câmeras do corpo são usadas em lugares diferentes, como nas capas, no ouvido ou no peito, com um fone de ouvido conectado para comunicação em tempo real. As câmeras ao corpo são normalmente configuradas para gravar dados ao vivo a todo momento. Esses dispositivos de vigilância vestíveis possuem recursos de segurança próprios. Em um aplicativo típico, as câmeras do corpo são retornadas e cobradas em uma base inicial quando não estão em uso. Cada dispositivo é atribuído a um indivíduo com um ID e senha exclusivos. Todos os dispositivos são conectados a um centro de controle, onde o AI é utilizado para monitorar as atividades de todos os dispositivos em todos os momentos. O guarda ou o policial não só podem se comunicar via rádio ao centro de controle sobre qualquer atividade suspeita, mas o centro de controle também pode detectar qualquer movimento questionável ou incomum para alertar o segurança com uma descrição do perigo percebido à frente.Os wearables estão integrando cada vez mais a tecnologia avançada para monitorar todas as interações. Um estádio pode ter mais de 10 mil câmeras rodando ao mesmo tempo. Não há como cada local ser monitorado por uma única pessoa ou até mesmo por uma equipe. É aí que a IA e o machine learning chegam! Os dados transmitidos de volta ao centro de controle são analisados para reconhecimento de padrões e comportamento em grandes densidades. Se um ativo estrangeiro suspeito for detectado, a segurança será notificada imediatamente e receberá instruções para investigar. Imagine o tempo, os recursos e até as vidas que a solução de vigilância preventiva pode salvar!Mais uma vez, a questão que é conveniente ser ignorada – como é que AI ou ML ou detecção e aviso avançados são possíveis? A resposta clara e simples são dados.

#5 Big Data & Fast Data, Nuvem & Borda

Quando falamos em big data e fast data (dados rápidos), o local onde está localizado é importante. Big data é agregado na nuvem para coletar grandes volumes de dados e analisá-los ao longo do tempo. Também podem ser os dados capturados entre vários NVRs. No entanto, os dados rápidos ocorrem na borda, em dispositivos IoT, onde uma análise mais rápida pode ser aplicada. Vimos carros autônomos onde as decisões precisam ser tomadas em tempo real. Na vigilância, também, a análise precisa acontecer na borda, onde dados rápidos podem ser analisados rapidamente.

Cada vez mais, as câmeras de vigilância são equipadas com armazenamento embutido e removível. Os sensores coletam muitos dados, mas não são inteligentes por conta própria. O mesmo vale para o armazenamento removível. Novos aplicativos são mais frequentemente carregados em soluções de armazenamento incorporadas, o coração e o cérebro dos dados rápidos, onde podem fornecer análises instantâneas. Imagine um estádio onde as câmeras de vigilância monitoram os fluxos de participantes antes de um grande jogo. Se um movimento rápido (como uma moto, ou um carro) for detectado e se dirigir para a entrada, os dados rápidos poderão analisar isso sem qualquer interação humana. Pode então enviar um sinal de socorro ao centro de comando para análise posterior e despachar ajuda rapidamente!

A segurança não é toda sobre a captura de dados, porque há situações em que precisamos de uma análise instantânea para reagir a uma situação de emergência, como discutido acima. Essas aplicações são construídas em sistemas onde residem em soluções de armazenamento embarcadas. Assim como os sistemas operacionais são atualizados em um smartphone que chega a outros sites para aplicativos, as plataformas de vigilância continuam a crescer, assim como os aplicativos habilitados pelos avanços na plataforma. Para o mercado de vigilância continuar a prosperar, é preciso um ecossistema. De plataformas a fabricantes, a desenvolvedores de aplicativos, a OEMs e integradores, o armazenamento é necessário em todas as etapas do caminho.

Portfolio da Western Digital para vigilância da borda à nuvem

O portfólio da borda à nuvem da Western Digital de soluções otimizadas para vigilância permite capturar, armazenar e analisar seus dados de vigilância. Com a introdução do nosso novo disco rigido WD Purple 12TB, fornecemos a capacidade e o desempenho para acessar e transformar esses dados em informações valiosas. Vamos divulgar mais assuntos futuramente sobre deep learning e inteligência artificial em vigilância, mas há informações a respeito também em nosso blog ou outros  insights úteis que os dados de vigilância podem oferecer com deep learning na borda, e NVRs, ou na nuvem.