Como a IA da Milestone está transformando cidades inteligentes com dados de vídeo reais e colaboração pública

Milestone impulsiona cidades inteligentes com IA e dados reais

A plataforma aberta da Milestone Systems está redefinindo o conceito de cidades inteligentes ao fornecer dados de vídeo confiáveis e análises avançadas. E, ao contrário do que muitos imaginam, essa revolução tecnológica não nasceu no Vale do Silício, mas sim em Dubuque, Iowa. Com cerca de 60 mil habitantes, a cidade se tornou um campo de testes real para a gestão de tráfego baseada em inteligência artificial (IA), graças a uma colaboração público-privada inédita.

O desafio: IA promissora, dados problemáticos

Embora as cidades estejam repletas de câmeras de vigilância, muitas ainda enfrentam dificuldades para extrair inteligência útil em tempo real. Isso ocorre porque os modelos de IA são, em geral, treinados com dados sintéticos ou genéricos, o que reduz sua eficácia em ambientes reais. As altas taxas de falsos positivos tornam o uso desses modelos inviável, principalmente em situações críticas como o controle de tráfego.

A solução: um modelo inovador de colaboração

Foi nesse contexto que surgiu o Projeto Hafnia, liderado pela Milestone Systems. Com a participação da cidade de Dubuque e da empresa de IA Vaidio (ex-IronYun), o projeto teve como objetivo criar um modelo de IA de alto desempenho treinado com dados reais.

Ao longo de 12 meses, a Milestone coordenou desde a concepção até a implementação em larga escala. O foco foi a criação de uma biblioteca de dados de vídeo segura, legalmente compatível e de alta qualidade. Isso permitiu à Vaidio treinar seus algoritmos em registros reais do tráfego urbano, resultando em um salto de precisão de 80% para mais de 95%.

Resultados: escalabilidade e impacto real

Mais de 100 câmeras de tráfego foram utilizadas no teste, o que permitiu validar a IA em diversas condições de luz, clima e fluxo de veículos. Os modelos desenvolvidos — como classificação de veículos, rastreamento de pedestres e detecção de anomalias — agora também podem ser adaptados para segurança pública, emergências e planejamento urbano.

Além disso, a solução mostrou-se escalável e aplicável a outras cidades. O vice-presidente da Vaidio, David Jenkins, destaca que o uso de vídeos reais, em vez de simulações, foi essencial para atingir um desempenho superior.

Dados confiáveis: a base para uma IA ética

Um dos grandes diferenciais do projeto é o compromisso com transparência e conformidade legal. A Milestone criou uma cadeia de dados rastreável, onde cada quadro de vídeo usado no treinamento está documentado com origem, processamento e permissões de uso.

Essa estrutura está alinhada com as exigências de regulamentações como a Lei de IA da UE e o GDPR, fornecendo uma base sólida para o desenvolvimento responsável da tecnologia.

Inovação pública e privada: novo modelo de parceria

Mais do que uma inovação técnica, o Projeto Hafnia representa uma nova forma de colaboração entre governos e empresas. Em vez de um contrato tradicional, a iniciativa foi baseada na troca de valor mútuo.

Søren Raagard Jensen, executivo da Milestone, explica: “A cidade, a Vaidio e especialistas em tráfego contribuíram com conhecimento, infraestrutura e recursos. Todos trabalharam com um objetivo comum.” Esse modelo colaborativo foi essencial para criar uma solução eficaz, adaptável e centrada nas necessidades reais das cidades.

A visão de Dubuque: do protótipo à expansão

Segundo Dave Ness, gerente de engenharia de tráfego da cidade, a rede de câmeras de Dubuque cresceu de 20 para mais de 1.400 unidades. E, após os excelentes resultados iniciais, o plano é expandir a IA para centenas de outras câmeras em breve.

“Estamos apenas arranhando a superfície do que é possível”, afirma Ness. “A IA está nos dando insights que eram impensáveis antes e está tornando nossa cidade mais segura e eficiente.”

O futuro: um modelo para o mundo

O Projeto Hafnia provou que é possível aplicar IA real de forma escalável, ética e colaborativa. Para Thomas Jensen, CEO da Milestone, este é o caminho ideal:

“Com dados confiáveis e colaboração aberta, até cidades de médio porte podem liderar a transformação digital com responsabilidade.”

Ao focar em inovação progressiva, dados reais e alianças estratégicas, a Milestone mostra que o futuro das cidades inteligentes já começou — e ele é baseado em dados reais, decisões éticas e parcerias verdadeiras.