IA na Segurança de Perímetro: Como a Análise de Vídeo Protege Infraestruturas, Indústrias e Mais
A segurança de perímetro baseada em inteligência artificial (IA) está revolucionando a forma como organizações protegem ativos críticos. Graças à análise avançada de vídeo, é possível identificar ameaças com precisão e agir de forma mais rápida e eficaz. A seguir, destacamos os setores que mais se beneficiam dessa tecnologia, bem como os principais desafios de sua implementação.
Infraestrutura Crítica
Instalações de infraestrutura crítica, como usinas de energia e data centers, são ambientes de missão vital. Nesse contexto, a análise de vídeo por IA desempenha papel essencial.
Segundo Todd Dunning, Diretor de Gerenciamento de Produtos da Pelco, usuários finais que supervisionam ativos de alto valor se beneficiam da capacidade da IA de identificar ameaças complexas, como acessos não autorizados e atos de agressão. Além disso, o aprendizado de máquina gera pistas contextuais adicionais, permitindo que equipes aprimorem continuamente a proteção de perímetro em cenários complexos.
Locais Industriais e Centros de Transporte
Manufaturas, portos, aeroportos e centros logísticos possuem perímetros extensos e grande movimentação de tráfego. Nesses ambientes, a IA aplicada à segurança aumenta não apenas a proteção, mas também a eficiência operacional.
De acordo com Mats Thulin, Diretor de Soluções de IA da Axis Communications, há forte adoção em setores como energia (óleo, gás, produtos químicos, parques solares e eólicos), além de pátios ferroviários e grandes operações logísticas.
Campi Corporativos
Grandes escritórios corporativos também exigem altos níveis de proteção, já que concentram profissionais e dados sensíveis.
Albert Stepanyan, presidente e CEO da Scylla AI, destaca que empresas da Fortune 500 contam com a confiabilidade e a precisão de soluções de IA autônomas baseadas em edge computing para proteger propriedade intelectual e colaboradores.
Saúde e Educação
A aplicação da IA também traz ganhos para hospitais e instituições de ensino, onde os riscos são elevados e os recursos, muitas vezes, limitados.
Conforme Dunning, a análise de vídeo pode reduzir alarmes falsos, avaliar eventos com múltiplos parâmetros e organizar incidentes por ordem de prioridade. Por exemplo, câmeras com IA podem identificar uma pessoa não autorizada em área restrita, analisar objetos suspeitos e priorizar alertas para equipes de segurança.
Desafios da IA na Segurança de Perímetro
Apesar dos benefícios, ainda existem obstáculos a serem superados para uma adoção mais ampla da IA em segurança de perímetro.
Ambiente e Design do Local
Condições adversas, como neve, neblina, vegetação em movimento ou iluminação inadequada, ainda podem comprometer o desempenho da IA.
Segundo Thulin, o processamento avançado melhora a nitidez das imagens, mas não substitui um bom posicionamento de câmeras. Stepanyan complementa que a abordagem multimodal da Scylla mantém taxas de detecção de 99,8% mesmo sob chuva, neve ou neblina, utilizando câmeras infravermelhas e térmicas.
Integração com Sistemas Legados
Outro desafio é integrar a IA a sistemas já existentes, como VMS, controle de acesso e despacho.
Thulin destaca que a conformidade com normas de privacidade e dados exige atenção especial. Já Dunning recomenda contar com integradores certificados para garantir uma implementação segura. Embora seja possível combinar IA com equipamentos legados, atualizações completas trazem benefícios significativos a longo prazo.
Escalabilidade e Rastreamento
Por fim, rastrear veículos ou pessoas em grandes perímetros ou múltiplas zonas ainda é uma área em desenvolvimento.
Thulin explica que, embora o processamento avançado reduza o ruído e acelere respostas, o desempenho depende de um projeto robusto, manutenção adequada e integração eficiente.
