Sistema inteligente de prevenção e alerta de desastres com IA

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Nos últimos anos, com o desenvolvimento contínuo da tecnologia de inteligência artificial, várias indústrias testemunharam o surgimento de inúmeras aplicações de IA. A combinação de medição de temperatura por imagem térmica infravermelha e IA é particularmente vantajosa devido aos dados precisos de temperatura fornecidos e à abundância de dados visuais em tempo real.

Os ricos dados de IR, incluindo diferentes medições e Delta T, facilitam a compreensão das relações espaciais entre objetos. Ele permite a captura oportuna de padrões de distribuição de temperatura, permitindo que algoritmos de IA dêem respostas em tempo real. Isto é crucial para cenários que exigem monitorização imediata e resposta rápida a anomalias, tais como avisos de incêndio e vigilância de segurança. O recurso de medição de temperatura sem contato é uma vantagem significativa, reduzindo a complexidade da medição e melhorando a capacidade de aprendizado dos dados.

A integração de imagens térmicas infravermelhas e tecnologia de IA aumenta a precisão, os recursos em tempo real e os recursos de análise ambiental dos sistemas de medição de temperatura. O recém-desenvolvido Sistema Inteligente de Prevenção e Alerta de Desastres com IA da nossa empresa possui recursos avançados, permitindo a detecção em tempo real de temperaturas anormais em vários ambientes, fornecendo suporte robusto para a segurança do cliente e inaugurando uma nova era de gerenciamento de segurança moderno.

Detecção imediata de mudanças de temperatura e emissão rápida de alertas

Este sistema é baseado no monitoramento multicâmera em tempo real, garantindo registros de vigilância contínuos e completos 24 horas por dia. Sua principal vantagem reside na capacidade de detectar instantaneamente alterações e anomalias nas temperaturas dos objetos, emitir alertas rápidos e abordar com eficácia os riscos de desastres. Simultaneamente, o sistema armazena e registra dados automaticamente, criando um banco de dados abrangente para monitoramento em tempo real, sem restrições de fuso horário. Isto facilita a visualização e análise de dados subsequentes, aumentando ainda mais a eficiência dos esforços de prevenção de desastres.

Além disso, o sistema abrangente de prevenção de desastres e monitoramento de alerta utiliza análises profundas e automáticas para prever anomalias de maneira eficaz. Através de uma base de dados estabelecida por aprendizagem profunda, analisa rapidamente as causas e fontes de anomalias, permitindo que o pessoal de gestão substitua o hardware de forma proativa, reduzindo o risco de falhas do sistema e melhorando a fiabilidade geral do sistema.

Em termos de recursos, o sistema inclui detecção automática de fonte de calor anormal por IA. Ao comparar imagens históricas e em tempo real, o sistema reconhece automaticamente fontes de calor anormais, adiciona regiões de interesse (ROI) automaticamente e anota anomalias.

O sistema também pode excluir automaticamente fontes de calor não anormais, como entrada e permanência de veículos, evitando falsos alarmes e melhorando a eficácia do sistema de alerta e prevenção.

A determinação automática de tendências anormais de temperatura por IA é outra vantagem do sistema, tornando-o mais responsivo a anomalias e emitindo avisos antes que ocorram situações anormais, aumentando a eficácia da prevenção de segurança. Depois de detectar fontes de calor anormais, o sistema marca automaticamente as coordenadas GPS e a distância em linha reta da câmera, permitindo medidas de resposta rápidas e flexíveis.

Em aplicações práticas, este sistema de monitoramento de IA oferece reconhecimento automático de objetos e funções de enquadramento adequadas para aplicações de monitoramento de transformadores. O sistema identifica e enquadra objetos automaticamente por meio de imagens coloridas em tempo real, exibindo simultaneamente informações do objeto e sincronizando com componentes semelhantes após a seleção. O sistema ajusta dinamicamente a faixa de alarme de temperatura com base em sensores externos de temperatura e umidade vinculados, melhorando ainda mais as capacidades de detecção precoce de incêndio.

Monitoramento de temperatura por IA e aplicação de prevenção de desastres em aterros sanitários

Em aplicações em aterros, o sistema de IA pode desempenhar um papel crucial na prevenção eficaz de incêndios. Os aterros sanitários contêm grandes quantidades de materiais inflamáveis, tornando difícil para o monitoramento tradicional detectar prontamente perigos. O sistema de IA, através da comparação de imagens em tempo real, marca automaticamente áreas anormais e emite avisos antecipados de anomalias de temperatura, ajudando a prevenir incêndios.

A função automática de reconhecimento e enquadramento de objetos do sistema é igualmente importante, excluindo fontes de calor não anormais, como veículos e pessoas, reduzindo o risco de falsos alarmes e garantindo a precisão do sistema de monitoramento.

Os aterros sanitários cobrem vastas áreas, tornando as inspeções manuais impraticáveis. Com o uso do Sistema Inteligente de Prevenção e Alerta de Desastres de IA e a integração de mecanismos inteligentes de rotas de patrulha, o sistema ajusta automaticamente as rotas, monitora áreas de forma abrangente, melhora a eficiência e reduz a dependência de mão de obra. Não só cobre rapidamente todo o local para evitar incidentes, mas também estabelece diferentes rotas para diferentes áreas, reduzindo efetivamente o risco de incêndios.

A capacidade do Sistema Inteligente de Prevenção e Alerta de Desastres de detectar anomalias precocemente, identificar anormalidades sutis e detectar anomalias que não sejam diferenças de temperatura (como frequência e inclinação de aumento de temperatura) permite que ele se adapte com flexibilidade a diferentes situações, melhorando a abrangência e precisão geral da detecção. O sistema abrangente de prevenção de desastres e monitoramento de alertas não apenas introduz novos métodos para gerenciamento de segurança, mas também se destaca em recursos, fornecendo às indústrias uma solução de segurança mais abrangente e eficiente.

 

 

João Marcelo de Assis Peres

joao.marcelo@guiadocftv.com.br

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